大数据背景下统计分析在财务管理中的应用

来源 :现代营销(经营版 | 被引量 : 3次 | 上传用户:theone2005
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统计学作为一个以部分抽样特性来推演整体特点的应用科学,其在对事物发展规律掌握和对决策建立有着十分有效的促进作用。随着大数据时代的来临,统计学的样本来源渠道更加广泛,其内容也更加全面,使得其在许多领域中的应用优势都取得了更加明显的体现。本文以大数据背景下的统计分析概述对其在财务管理中的应用展开探讨,并提出建议,以供参考。
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数字经济时代下,加强学生创新创业能力的培养已经成为高校人才培养的一种新动能,全国许多高校在人才培养模式中不断深化与企业构建多元协同的人才培养体系,实现创新创业教育与专业教育的融合,更好地服务于区域社会经济的可持续发展。本文在问卷调查、师生座谈的基础上,基于工商类专业人才培养模式现状展开分析,剖析当前双创教育背景下工商类专业产教融合存在的问题,进行初步研究。
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党的十九届六中全会是在中国共产党成立100周年的重要历史时刻,在"两个一百年"奋斗目标的历史交汇点上召开的一次十分重要会议。全会精神为做好工会经审工作提供了根本遵循和行动指南,作为工会经审工作者,我们要深入领会、认真学习贯彻全会精神,不断强化工会审查审计工作的政治属性,突出政治担当,准确把握工会经审工作的职责使命和工作要求,为工会经济活动的有效开展和工会事业发展总体目标的实现保驾护航。
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目的研究居家药学服务对老年缺血性脑卒中患者二级预防的作用。方法选择居家治疗的老年缺血性脑卒中患者136例,随机分组:对照组69例,无居家药学服务干预措施;干预组67例,持续提供居家药学服务。运用欧洲药学监护联盟(PCNE)分类系统8.03版对药物相关问题进行分类。结果 6个月后随访,干预组与对照组相比,用药依从性、每日口服用药总片数、口服保健品片数、药物疗效及药物安全性相关用药问题个数差异均有统计
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缺血性脑卒中具有高发病率、高致死致残率和高复发率等特点。脑卒中的早期识别、诊断及治疗对减少卒中后残疾,防止并发症及挽救生命非常重要,但患者出院后良好的院外管理策略对于提高缺血性脑卒中二级预防水平、降低卒中复发风险、提高患者生存质量同样至关重要。缺血性脑卒中的常见危险因素包括高血压、糖尿病、高脂血症、心房颤动等,对缺血性脑卒中患者应密切监测和控制自身相关的危险因素,同时需要患者良好的服药依从性,才能
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目的:探讨强化干预管理在缺血性脑卒中二级预防中的意义。方法:选取70例在我院接收治疗的缺血性脑卒中患者作为探讨病例,采用随机数字表法平均分成观察与对照两组各35例,对照组出院时行缺血性脑卒中二级预防;观察组出院时添加强化干预管理,探讨两组干预管理后的预防效果。结果:干预管理后同对照组数据比较,观察组患者的患者焦虑抑郁情绪得到良好改善,患者的依从性、日常活动能力、自我管理能力及疾病认知度均显著提高,