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基于烟花算法优化SVM的变压器故障诊断

来源:机电信息 | 被引量:0次 | 发表于 2021年22期

【摘 要】:提出了一种基于烟花算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型。标准的支持向量机是二分类,现对其进行非线性处理及多分类变换,使其能适用于变压器故障分类。针对支持向量机参数难以确定的情况,釆用烟花算法优化支持向量机,从而搭建烟花算法优化支持向量机的故障诊断模型。实验分析结果表明,所提方法的故障诊断准确率优于其他算法。最后,进一步将算法用于机器学习的其他标准数据集,证明了该算法具有泛化性。
【关键词】:变压器 故障诊断 支持向量机 烟花算法 
【作 者】:张邵杰 
【单 位】:上海电力大学电子与信息工程学院
【出 处】:机电信息
【页 码】:30-31
【页 数】:2